دانلود پروژه ها و تحقیق های دانشجویی

مقاله کاربرد شبکه های عصبی مبتنی بر توابع پایه شعاعی درتشخیص خطای ترانسفورماتورهای قدرت با استفاده از آنالیز گازهای محلول در روغن تحت word دارای 9 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله کاربرد شبکه های عصبی مبتنی بر توابع پایه شعاعی درتشخیص خطای ترانسفورماتورهای قدرت با استفاده از آنالیز گازهای محلول در روغن تحت word کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله کاربرد شبکه های عصبی مبتنی بر توابع پایه شعاعی درتشخیص خطای ترانسفورماتورهای قدرت با استفاده از آنالیز گازهای محلول در روغن تحت word ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله کاربرد شبکه های عصبی مبتنی بر توابع پایه شعاعی درتشخیص خطای ترانسفورماتورهای قدرت با استفاده از آنالیز گازهای محلول در روغن تحت word :

سال انتشار: 1388

محل انتشار: چهارمین کنفرانس تخصصی پایش وضعیت و عیب یابی

تعداد صفحات: 9

نویسنده(ها):

ابوالفضل سلامی – دانشکده فنی و مهندسی اراک

چکیده:

در این مقاله سعی شده با مروری بر کارهای موجود برخی از روشهای آشکارسازی خطاهای داخلی ترانسفورماتور قدرت بوسیله تجزیه و تحلیل گازهای محلول در روغن ترانسفورماتور(DGA) مورد بررسی قرار گرفته و روشی با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی به منظور تحلیل دادهها و تشخیص خطا ارائه گردد.. این شبکه به صورت کارآمد جهت تشخیص عیوب ترانسفورماتورهای قدرت پیشنهاد میگردد. شبکه مورد استفاده در این کار از نوع شبکه با تابع پایه شعاعی (RBF) بوده که مزایای عمومی شبکه های عصبی به اضافه سرعت بیشتر در یادگیری را برخوردار است. نتایج کار نشان م یدهد که این شبکه می تواند با دقت و سرعت مناسب عیبیابی ترانسفورماتور را بدون نیاز به بیبرق کردن آن انجام دهد.